招生详细说明

用户1996

5月2日修改

⚠️ 2027级硕士未招满

1. 本科生

欢迎各年级本科学生依托SRTP、大学生创新创业训练计划项目等平台来Automotive Intelligence Lab学习，我们倾向于招收具有浓厚兴趣、自我驱动力强的本科学生，能够每周和导师、学长讨论并不断推进研究进展。

课题组招收科研本科生不对年级、年龄做任何设限，只要具备良好的代码能力就可以申请加入。​

我们希望你具备的条件

•
具备较强的研究热情和探索精神。​

•
个人对长期科研发展有清晰规划。​

•
每周投入一定时间推进研究进展。​

•
有较强的编程/工具使用能力，能够独立完成实验设计与代码实现。​

•
能熟悉基本的深度学习框架（PyTorch或JAX），并有一定实验经验。​

课题组将为优秀本科生提供

- 个性化指导  导师将首先了解每位学生的研究诉求，帮助找到共同目标并发挥各自特长，共同确定研究主题，并提供周期性、针对性的学术指导。​

- 科研资源  课题组配备层次鲜明的计算资源：Pro A6000 96G、4090 48G、5070Ti 16G。​

- 论文发表  课题组鼓励并支持实习生完成高水平科研工作，例如发表CCF-A会议论文、贡献高质量开源代码、推动成果转化和专利申请。特别地，对于在顶级国际会议以第一作者发表论文的本科生，课题组将全额资助其参会，以促进学术交流与成长。​

- 深造推荐  对于希望继续深造的学生，课题组可提供本内部攻读机会，或提供高质量推荐信（需要实习半年以上）。同时，课题组与国内外重点高校交流密切，可推荐访学与实习机会，帮助拓展学术研究视野。​

2. 研究生

个人每年预计招收2-3名硕士生。

•
推免研究生建议尽早入组学习，实习出色者同等条件优先录取。​

•
考研研究生本科毕设题目需与课题组研究方向（如感知/决控场景生成、强化学习决策控制、VLM/VLA）一致。​

我们希望你具备的条件

•
能够独立思考，能和现有方向结合，提出自己独立的研究课题，而不是“分工一个命令就完成一个任务”。​

课题组将为优秀研究生提供

- 企业实习机会  对于有意在毕业后进入工业界的学生，课题组可推荐进入国内头部企业进行实习与全职工作，帮助匹配合适的实习方向，积累宝贵的产业经验。​

报考必须材料

•
详细的人工智能研究经历及成果，无需发表论文​

•
做过的github项目和复现的算法，不宜过于古老，课程大作业无效​

•
英语成绩单​

•
一篇代表性学术论文/综述/报告​

报考可选材料：

•
有助于展示科研潜力的其他成果或材料  ​

✅ 友情提醒：

•
招收研究生名额非常紧张，强烈建议尽早联系导师，尽早沟通研究兴趣。​

•
我们非常重视科研潜力与独立思考能力，课题组鼓励各种形式交流讨论。​

•
对于与课题组研究目标匹配度高的申请者，将会在同等条件下优先录取。​

招生详细说明​